Po co firmie hurtownia danych
Jeżeli te same KPI są liczone inaczej w finansach, sprzedaży i operacjach, problem często leży w braku wspólnej warstwy danych. Hurtownia oddziela logikę analityczną od systemów źródłowych i zapewnia kontrolowane miejsce do integracji, historii oraz uzgadniania definicji biznesowych. Gdy każdy plik PBIX zawiera własne transformacje tych samych danych, ich utrzymanie i porównywanie staje się coraz trudniejsze.
Od ERP do analiz i aplikacji
Typowy przepływ obejmuje systemy ERP, MES i CRM, pobieranie danych, transformacje, kontrolę jakości, magazyn analityczny, model semantyczny i raporty. Warstwa danych może również zasilać prognozy albo dostarczać aplikacji informacje potrzebne do decyzji. Dane transakcyjne aplikacji warto przechowywać w przeznaczonym do tego systemie, a następnie integrować z analityką.
Usługi Microsoft jako moduły rozwiązania
- Microsoft Fabric - platforma łącząca integrację, inżynierię danych, hurtownię i analitykę; OneLake zapewnia wspólną warstwę przechowywania danych analitycznych.
- Data Factory w Fabric - pobieranie i przekształcanie danych oraz organizowanie cyklicznych procesów ich zasilania.
- Fabric Warehouse lub Lakehouse - uporządkowanie danych do analiz, z uwzględnieniem ich struktury i sposobu wykorzystania.
- Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage i Azure Databricks - opcjonalne komponenty integracji, przechowywania oraz zaawansowanego przetwarzania w architekturze Azure.
- Power BI - modele analityczne i raporty korzystające z przygotowanych danych.
Lakehouse czy Warehouse
Warehouse jest naturalnym wyborem dla zespołów pracujących w SQL i uporządkowanej analityki relacyjnej. Lakehouse łączy pliki i tabele oraz dobrze odpowiada na potrzeby inżynierii danych, data science i przetwarzania danych półstrukturalnych. Oba wzorce mogą współistnieć w Fabric. Wybór powinien uwzględniać rodzaj danych, sposób pracy zespołu i wymagane operacje.
Przykład połączenia usług
Firma z kilkoma zakładami chce porównywać koszty produkcji i rentowność produktów. Data Factory pobiera dane z lokalnych systemów, warstwa przetwarzania uzgadnia słowniki produktów, a Fabric Warehouse przechowuje wyniki i historię. Power BI udostępnia porównania zakładów. W kolejnym etapie tę samą podstawę danych można wykorzystać do prognozowania popytu.
Jakość danych i odpowiedzialność
Wspólna warstwa danych wymaga właścicieli, definicji KPI, reguł jakości i informacji o pochodzeniu danych. Potrzebne są monitoring procesów zasilania, obsługa błędów, kontrola dostępu oraz uzgodniona częstotliwość odświeżania. Technologia wspiera te zasady, ale nie zastępuje uzgodnień między biznesem a IT.
Najczęstsze pytania
Czy Power BI może być hurtownią danych?
Power BI może pobierać, przekształcać i przechowywać dane w modelu analitycznym, ale nie zastępuje wspólnej hurtowni. Przy niewielkim zakresie wystarczy bezpośrednie połączenie ze źródłem. Hurtownia staje się istotna, gdy rośnie liczba źródeł, potrzeba historii i zakres ponownego wykorzystania danych.
Czy Fabric zastępuje Azure?
Nie. Fabric jest platformą analityczną SaaS, a Azure obejmuje znacznie szerszy zestaw usług. Fabric może przejąć część zadań związanych z integracją i analityką, a jednocześnie współpracować z usługami Azure obsługującymi aplikacje, IoT czy modele AI.
Powiązane materiały
Potrzebujesz wdrożenia lub audytu
MicrosoftBI wyjaśnia podejście i architekturę. Jeżeli chcesz przejść do realizacji, sprawdź usługę Antdata odpowiadającą temu obszarowi.