1. Zdefiniuj przypadki użycia
Wybierz 2–4 konkretne procesy decyzyjne. Określ użytkowników, KPI, oczekiwaną częstotliwość danych i wartość biznesową.
2. Zinwentaryzuj źródła
ERP, CRM, MES, pliki, API i urządzenia. Zapisz ownera, format, wolumen, częstotliwość i ograniczenia dostępu.
3. Zaprojektuj model danych
Zdefiniuj kluczowe encje i wspólne wymiary: klient, produkt, zakład, czas, zlecenie. To fundament harmonizacji.
4. Zbuduj ingestion i transformacje
Oddziel surowe dane od warstwy oczyszczonej i biznesowej. Użyj automatycznych testów i monitoringu błędów.
5. Dodaj model semantyczny
Definicje KPI powinny być ponownie używalne w Power BI, zamiast zaszywane w pojedynczych raportach.
6. Governance od początku
Nazwy, ownership, dostęp, lineage, jakość, SLA i proces zmian powinny być częścią pierwszej wersji produkcyjnej.
Powiązane materiały
Potrzebujesz wdrożenia lub audytu?
MicrosoftBI wyjaśnia podejście i architekturę. Jeżeli chcesz przejść do realizacji, sprawdź usługę Antdata odpowiadającą temu obszarowi.
Wdrożenia Microsoft Fabric w Antdata →