Strona główna › Architektury referencyjne Microsoft
MicrosoftBI · Microsoft Data & AI

Architektury referencyjne Microsoft

Jak połączyć dane z systemów biznesowych, urządzeń i aplikacji, aby powstawały z nich wiarygodne raporty oraz analizy? Poznaj trzy podejścia do projektowania rozwiązań danych i analityki w ekosystemie Microsoft.

Czym jest architektura referencyjna?

Architektura referencyjna to wzorzec pokazujący, jak zorganizować przepływ danych między systemami źródłowymi, warstwą integracji, miejscem ich przechowywania i narzędziami analitycznymi. Ułatwia określenie roli poszczególnych usług oraz wskazanie miejsc, w których trzeba zadbać o jakość, bezpieczeństwo i dostępność danych.

Nie jest gotowym projektem do skopiowania. Raport sprzedaży aktualizowany raz dziennie wymaga innego podejścia niż nadzór nad parametrami maszyn, w którym opóźnienie może oznaczać przeoczenie istotnego zdarzenia. Dlatego punktem wyjścia powinny być potrzeby biznesowe i charakter danych, a dopiero później wybór technologii.

Co decyduje o wyborze architektury?

Dobór rozwiązania nie sprowadza się do wyboru między Power BI a Microsoft Fabric. Przed zaprojektowaniem przepływów danych warto ustalić kilka kwestii:

  • Źródła i sposób integracji.
    Jakie dane udostępniają systemy ERP, CRM, MES lub urządzenia? Czy możliwy jest odczyt przez API, bazę danych albo strumień zdarzeń i jakie ograniczenia nakłada system źródłowy?
  • Aktualność i skala danych.
    Czy wystarczy odświeżanie co kilka godzin, czy potrzebna jest analiza zdarzeń niemal na bieżąco? Jak duży jest wolumen danych i jak szybko rośnie?
  • Jakość danych i definicje wskaźników.
    Gdzie będą weryfikowane dane, kto odpowiada za ich poprawność i w którym miejscu zostaną zdefiniowane wspólne miary biznesowe?
  • Bezpieczeństwo i uprawnienia.
    Kto może korzystać z danych źródłowych, modeli i raportów? Czy potrzebne są ograniczenia dostępu do wierszy danych, takie jak zabezpieczenia na poziomie wierszy (Row-Level Security, RLS) w Power BI?
  • Utrzymanie i koszty.
    Jak będą monitorowane procesy integracji, obsługiwane błędy oraz planowana wydajność? W przypadku Fabric trzeba również uwzględnić zapotrzebowanie na pojemność obliczeniową i model licencjonowania.

Microsoft Fabric nie jest niezbędny w każdym projekcie centralnego raportowania. W części organizacji wystarczy istniejąca hurtownia lub baza SQL połączona z dobrze zaprojektowanym modelem semantycznym Power BI. Fabric warto rozważyć, gdy rozwiązanie ma obejmować szerszą integrację danych, różne sposoby ich przetwarzania i wiele zespołów analitycznych.

Czy różne architektury można połączyć?

Tak. W firmie produkcyjnej dane z ERP i MES mogą zasilać raportowanie zarządcze, a sygnały z czujników - odrębny strumień zdarzeń do analizy operacyjnej. Wyniki obu procesów można następnie zestawiać w Power BI z danymi historycznymi.

W takim układzie znaczenie ma nie tylko integracja techniczna. Trzeba też uzgodnić identyfikatory maszyn i zleceń, sposób zapisu czasu oraz definicje wskaźników. Bez tego dwa poprawnie działające systemy mogą pokazywać różne wartości dla tego samego procesu.

Szczegółowe rozwiązania warto oceniać razem z zasadami governance, które określają odpowiedzialność za dane, dostęp i rozwój środowiska.

Od wzorca do projektu wdrożenia

Przed wyborem komponentów dobrze jest opisać konkretne źródła danych, odbiorców raportów i wymagany czas reakcji. Wtedy łatwiej rozstrzygnąć, co należy zintegrować, gdzie przeprowadzić transformacje i które elementy architektury rzeczywiście przyniosą wartość.

Jeśli chcesz przeanalizować istniejące rozwiązanie lub zaplanować jego rozbudowę, skontaktuj się z zespołem Antdata.