Warehouse
Warehouse jest naturalny dla danych ustrukturyzowanych, modelowania relacyjnego, SQL i raportowania. Zespoły BI oraz data warehouse często czują się w nim najbardziej komfortowo.
Lakehouse
Lakehouse łączy elastyczność data lake z tabelami analitycznymi i dobrze wspiera Spark, data engineering, dane półstrukturalne oraz data science.
Jak wybrać?
Wybór zależy od rodzaju danych, dominującego sposobu pracy, kompetencji i workloadów. Nie należy tworzyć dwóch kopii tych samych danych tylko po to, by spełnić preferencję narzędziową.