Kiedy przewagę ma Fabric?
Gdy organizacja jest silnie oparta na Power BI, chce zintegrowanego doświadczenia SaaS, wspólnej capacity i szybkiej współpracy analityków, inżynierów danych i użytkowników BI.
Kiedy przewagę ma Databricks?
Gdy centralną rolę pełni data engineering, data science, kod, zaawansowane ML lub istnieje już duża kompetencja i architektura oparta na Databricks.
Kiedy używać obu?
Databricks może być silnikiem engineering/ML, a Fabric i Power BI warstwą udostępniania danych i analityki. Warunkiem jest jasny podział odpowiedzialności i unikanie zbędnego kopiowania danych.
Kryteria decyzji
| Kryterium | Fabric | Databricks |
|---|---|---|
| Integracja z Power BI | Bardzo ścisła | Dobra, przez konektory/integracje |
| Low-code / analitycy | Silny nacisk | Mniejszy nacisk |
| Engineering/ML w kodzie | Silne możliwości | Tradycyjnie bardzo mocny obszar |
| Model operacyjny | Zunifikowane SaaS | Platforma lakehouse/data intelligence |
Powiązane materiały
Potrzebujesz wdrożenia lub audytu?
MicrosoftBI wyjaśnia podejście i architekturę. Jeżeli chcesz przejść do realizacji, sprawdź usługę Antdata odpowiadającą temu obszarowi.
Wdrożenia Microsoft Fabric w Antdata →